Release Notes¶
Versão: 1.0.0 Data de Lançamento: 28/04/2025
Resumo da Versão¶
O EH-FAKE é um projeto open source que utiliza a ferramenta RAGFlow para análise e classificação de notícias, identificando conteúdos informativos e desinformativos (fake news). O projeto visa criar uma solução escalável e precisa para o combate à desinformação.
Melhorias Implementadas¶
Checklist de Software livre¶
- [x] GitHub Pages para documentação pública
- [x] Guia de Contribuição (
CONTRIBUTING.md) - [x] Templates padronizados para:
Issues(bug report, feature request)Pull Requests- [x] Código de Conduta (
CODE_OF_CONDUCT.md) - [x] Dockerização do projeto
- [x] Licença MIT (
LICENSE)
Roadmap do projeto¶
- [x] Roadmap
- [x] Dependências mapeadas
- [x] Arquitetura documentada
- [x] Backlog
Configuração de ambiente¶
- [x] Configuração do ambiente:
- [x] Guia de Execução passo a passo
- [x] Projeto executando em todas as máquinas
Próximos Passos¶
- Refinamento do que já foi implementado
- Ajustes no Roadmap
- Implementação das funcionalidades de integração com o RAGFlow
- Utilização do sabiá como modelo padrão do RAGFlow
- Gerenciamento de riscos
Equipe de Desenvolvimento
- Amanda Campos - @acamposs
- Raissa - @RaissaAndradeS
- Leticia - @leticiakrpaiva
- Fause - @FauseSkyWalker
- Luis - @LuisMiranda10
- Phillipe - @PhMoraiis
- Tiago - @Tiago1604
- Vinicius Vieira - @viniciusvieira00
- Vinicius Mendes - @yabamiah