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Release Notes

Versão: 1.0.0 Data de Lançamento: 28/04/2025

Resumo da Versão

O EH-FAKE é um projeto open source que utiliza a ferramenta RAGFlow para análise e classificação de notícias, identificando conteúdos informativos e desinformativos (fake news). O projeto visa criar uma solução escalável e precisa para o combate à desinformação.

Melhorias Implementadas

Checklist de Software livre

  • [x] GitHub Pages para documentação pública
  • [x] Guia de Contribuição (CONTRIBUTING.md)
  • [x] Templates padronizados para:
  • Issues (bug report, feature request)
  • Pull Requests
  • [x] Código de Conduta (CODE_OF_CONDUCT.md)
  • [x] Dockerização do projeto
  • [x] Licença MIT (LICENSE)

Roadmap do projeto

  • [x] Roadmap
  • [x] Dependências mapeadas
  • [x] Arquitetura documentada
  • [x] Backlog

Configuração de ambiente

  • [x] Configuração do ambiente:
  • [x] Guia de Execução passo a passo
  • [x] Projeto executando em todas as máquinas

Próximos Passos

  • Refinamento do que já foi implementado
  • Ajustes no Roadmap
  • Implementação das funcionalidades de integração com o RAGFlow
  • Utilização do sabiá como modelo padrão do RAGFlow
  • Gerenciamento de riscos

Equipe de Desenvolvimento

  • Amanda Campos - @acamposs
  • Raissa - @RaissaAndradeS
  • Leticia - @leticiakrpaiva
  • Fause - @FauseSkyWalker
  • Luis - @LuisMiranda10
  • Phillipe - @PhMoraiis
  • Tiago - @Tiago1604
  • Vinicius Vieira - @viniciusvieira00
  • Vinicius Mendes - @yabamiah